Real Late Starter

이번 포스트에서는 이전 시간에 다루었던 DataLoader를 가지고 나만의 이미지 데이터 셋을 만들어보는 실습을 진행해보겠습니다. 1. 이미지 데이터 파일 만들기 이미지 데이터 셋을 만들기 위해서는 자신이 원하는 이미지 파일이 있어야합니다. jpg, jpeg, png, bmp 등등의 이미지 형식의 파일들을 class별로 폴더를 만들어 넣어줍니다. 예시로써 저는 가방, 신발, 티셔츠 총 3가지 클래스를 만들어서 각각 8장의 이미지 파일을 넣어주었습니다. 여기서 주의해야 될 점이 저의 경우에는 "clothes"라는 상위 폴더를 만들고 그 안에 앞서말한 3가지의 클래스 폴더를 넣어주었습니다. 그렇기 때문에 밑에서 폴더 경로를 가지고 올 때는 상위 폴더의 경로를 가지고와야 합니다. 2. 필요 라이브러리 가져오기..

Data Loader pytorch 공식 문서 : https://pytorch.org/docs/master/torchvision/datasets.html torchvision.datasets — PyTorch master documentation torchvision.datasets All datasets are subclasses of torch.utils.data.Dataset i.e, they have __getitem__ and __len__ methods implemented. Hence, they can all be passed to a torch.utils.data.DataLoader which can load multiple samples parallelly using torch.m pyt..