Real Late Starter

오늘 Tableau 자격증 시험을 봤고 바로 합격과 함께 자격증을 획득하였습니다. Tableau 사용 역량에 대해 인증을 할 수 있는 Tablea Specialist 자격증 합격 후기를 알려드리도록 하겠습니다. 1. 자격증 정보 Tableau Specialist Certification은 태블로의 기초 역량을 인증할 수 있는 자격증입니다. 자격증 신청은 www.tableau.com/ko-kr/learn/certification/desktop-specialist 이 링크에서 할 수 있습니다. 시험 응시료는 100$ 이고 학생 인증을 하셨다면 80$에 시험을 응시할 수 있습니다. 얼마 전에는 코로나로 인해 이벤트?? 같이 할인을 했었는데 50$에 시험을 응시할 수 있었습니다. 때때로 반값 할인을 했던 경우도..

위치 추정? 데이터를 분석할 때, 데이터들이 표현하는 변수들을 수많은 값을 갖습니다. 데이터를 살펴보는 가장 기본적이고 기초적인 방법은 각 변수를 대표할 수 있는 값을 구하는 것 입니다. 이것을 '대푯값(typical value)'라고 합니다. 변수의 대부분의 값들이 어디쯤에 위치하는지를 알아보는 중심경향성을 나타내는 추정값입니다. 중요 개념정리 평균(mean) 가중평균(weighted mean) : 가중치를 곱한 값의 총합을 가중치의 총합으로 나눈 값 중간값(median) 가중 중간값(weighted median) : 데이터를 정렬한 후, 각 가중치 값을 더할 때, 총합의 중간이 위치하는 데이터 값 절사평균(trimmed median) : 정해진 개수의 극단값(extreame value)을 제외한 나머..

모델 평가 지표에는 특이도, 정확도, 민감도, 정밀도, 재현율이 있습니다. 이 중에 특이도(Specificity)와 민감도(Sensitivity)는 ROC curve와 AUC를 구할 때 이용됩니다. 정밀도와 재현율은 AP와 Precision-Recall Graph를 구하는데 사용됩니다. 분류 문제에 머신러닝을 할 때도 ROC curve와 AUC를 모델의 성능을 평가하는데 사용합니다. 1. Confusion Matrix 오차 행렬(confusion matrix)은 분류문제를 위한 모델의 성능을 평가하는 행렬입니다. 밑의 그림은 이진 분류기(binary classifier)의 confusion matrix의 예시 입니다. 1. TP(True Positive) TP는 정답이 1인데, 모델이 1로 예측한 경우입..

※ 참고블로그 https://kevinthegrey.tistory.com/147 3. Convolutional Networks / L2. Convolutional Neural Networks - Visualizing CNNs Visualizing CNNs(Pt. 1) - 이미지 픽셀에서 CNN이 패턴을 발견해 내는 그 과정을 시각화하여 확인해보자. - 앞서 CNN이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해선 activation map과 콘볼루션 레이어를 - 시각화 하여 보.. kevinthegrey.tistory.com http://research.sualab.com/introduction/2019/10/23/interpretable-machine-learning-overview-2.html Interpretab..