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1. Autograd autograd 패키지는 Tensor의 모든 연산에 대해 자동 미분을 제공합니다. 이는 실행-기반-정의(define-by-run) 프레임워크로, 이는 코드를 어떻게 작성하여 실행하느냐에 따라 역전파가 정의된다는 뜻이며, 역전파는 학습 과정의 매 단계마다 달라집니다. - PyTorch 공식 튜토리얼 Autograd : automatic differentitaion Autograd는 Auto Gradient의 약자로써 미분값을 자동으로 계산해주는 기능이다. 자동 계산을 위해서 사용하는 변수는 torch.autograd 패키지 안에 있는 Variable를 사용해야된다. autograd 패키지는 Tensor로 수행한 모든 연산에 대하여 자동-미분(Autimatic differentiatio..

1. Torch의 Tensor 텐서란? - Tensor는 Pytorch의 자료형이다. - Tensor는 단일 데이터 타입으로 된 자료들의 다차원 행렬이다. - Tensor는 간단한 명령어를 통해서 GPU로 연산을 수행하게 만들 수 있다. - Tensor 변수 뒤에 .cuda()를 추가하면 하면 된다. - 텐서의 종류 텐서에는 다양한 종류가 있으며 GPU를 사용해서 텐서를 선언했을 경우에는 dtype이 torch.cuda.Tensor 형식으로 나오게 된다. 2. Tensor의 선언 텐서의 선언을 하기에 앞서 먼저 torch를 import 해줍니다. torch.Tensor() 형태로 텐서를 선언해 줄 수 있습니다. 괄호 안에는 텐서의 크기를 입력해줍니다. 위는 단일 차원의 텐서를 선언을 해주었고 밑의 경우는..

※ 참고블로그 https://kevinthegrey.tistory.com/147 3. Convolutional Networks / L2. Convolutional Neural Networks - Visualizing CNNs Visualizing CNNs(Pt. 1) - 이미지 픽셀에서 CNN이 패턴을 발견해 내는 그 과정을 시각화하여 확인해보자. - 앞서 CNN이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해선 activation map과 콘볼루션 레이어를 - 시각화 하여 보.. kevinthegrey.tistory.com http://research.sualab.com/introduction/2019/10/23/interpretable-machine-learning-overview-2.html Interpretab..

1. 프로젝트 개요 이번 포스트는 인스타그램 크롤링을 통해서 내가 원하는 분야를 분석하고 분석결과를 토대로 나만의 아이디어를 구상해보는 프로젝트입니다. 가장 인기있는 SNS의 데이터를 수집하고 간단한 분석으로 인기있는 것 사람들이 좋아하는 것을 알아보고 나만의 특별함을 찾아보는 시간을 가지려고 합니다. 수집데이터 - 인스타그램 이미지 데이터 - 인스타그램 태그 텍스트 데이터 2. 인스타그램 크롤러 만들기 2-1. 가상환경 만들기 이번 프로젝트는 Pycharm을 이용해서 진행하도록하겠습니다. 우선 프로젝트 파일을 생성하도록하겠습니다. File - New Project... 를 누르고 Create Project 화면에서 가상환경에 대한 설정을 진행합니다. Conda를 통해 가상환경을 만들고 파이썬 버전은 3..

Pytorch 사용을 위한 Cuda 환경구축에 대한 글입니다. Anaconda3를 이미 설치한 상태에서 설치를 진행했습니다. 1. 그래픽 드라이버 설치 우선 자신이 가지고 있는 GPU 그래픽 카드를 확인합니다. 그래픽 카드 확인 방법은 여기서 참고하여 진행했습니다. https://mainia.tistory.com/4035 윈도우10 그래픽 카드 확인하는 방법 윈도우10 그래픽 카드 확인하는 방법 환경: windows 10 보통 새로 나온 게임을 설치하기 전에 내 컴퓨터의 사양을 체크합니다. 게임에서는 컴퓨터 장치 중 그래픽 카드가 중요한 하드웨어 중 하나이기 때문입니다... mainia.tistory.com 저 같은 경우는 GTX 1050 Ti를 사용하고 있습니다 . 그 다음 https://www.nvi..