Real Late Starter

1. Loss ※ Loss 란? 모델의예측이라벨과 얼마나 차이가 나는지를 측정합니다. 다르게 표현하면, 모델이 얼마나 부정확한지를 나타냅니다. 이 값을 판단하려면 모델에서 손실 함수를 정의해야 합니다. 예를 들어 선형 회귀 모형은 일반적으로평균 제곱 오차를, 로지스틱 회귀 모형은로그 손실을 손실 함수로 사용합니다. 위의 그림에서 Input(입력) = x, Output(출력) = y, Label(실제 정답) = d 이라고 가정했을 때. 우리는 데이터를 모델에 넣었을 때 Input과 Label를 가지고 있습니다. 모델을 통해서 나온 Output 값은 실제 값과 차이가 있을 수 있습니다. 따라서 y = W(weight)x + b(bias)로 y를 정의했을 때 실제 정답인 d - y의 차이가 Loss가 됩니다...